给小红书/推文生成配图工作流

给小红书/推文生成配图工作流封面

同一篇内容，发到不同平台时，最容易出问题的往往不是文案，而是配图：小红书首图被裁掉标题，轮播卡片风格不统一；X/Twitter 上横图缩放后看不清，截图里又塞了太多小字。

这篇文章把“生成配图”拆成一套可复用的工作流：先从内容里提取 brief，再按小红书和 X 的展示习惯生成不同尺寸，最后用脚本做裁剪、安全区、压缩和审核。你可以把它接到 AI Agent 写作流、Markdown 发布流，或者团队的日常内容生产工具里。

先定平台目标：不是一张图发全平台

小红书和 X 的浏览场景差别很大：

小红书更像瀑布流货架，首图承担点击入口。常见比例有竖版 3:4、方形 1:1、横版 4:3；面向知识卡片和教程时，优先用竖版，例如 1080×1440 或 1242×1660。
X/Twitter更适合横向信息图、产品发布图和链接导流图。常用推文图可以按 16:9 准备，例如 1200×675；也可以准备 1:1 方图做更稳的多端预览。

X 官方帮助页说明，发图支持 GIF、JPEG、PNG，图片会在展开显示时自动缩放。也就是说，真正上线前一定要用手机预览，不要只看本地大图。

多平台配图尺寸与审核清单

工作流总览

小红书 / X 推文配图自动生成工作流

可以把整个流程设计成下面这样：

文章标题 / 摘要 / 关键词
  -> 内容 brief：读者、痛点、卖点、情绪钩子
  -> 平台策略：小红书 3:4；X 16:9 / 1:1
  -> 生成无字底图或半成品视觉
  -> 脚本叠加标题、角标、安全区参考线
  -> 导出 PNG/JPG，压缩，人工预览
  -> 发布到小红书、X 或排期工具

这里可以自然接入 Nbility 这类 OpenAI-compatible API 网关：聊天模型负责把文章拆成 brief，图片模型负责生成底图，同一个 Base URL 和 API Key 管理模型、账单和用量。对内容团队来说，统一入口比到处复制不同平台的 key 更容易维护。

第一步：把内容变成 brief

不要直接把整篇文章扔给生图模型。先提取一份简短、稳定的视觉 brief：

title: "给小红书/推文生成配图工作流"
audience: "AI 工具用户、独立开发者、新媒体运营"
platforms:
  - "小红书：知识卡片、教程首图、轮播"
  - "X：产品发布、长文导流、技术观点图"
hook: "同一篇文章，一次生成多平台配图"
visual_metaphor: "AI 设计台同时输出竖版卡片和横版推文图"
brand_style: "黑橙科技感、清晰留白、强对比、少量装饰"
constraints:
  - "不要真实 Logo、二维码、API Key"
  - "不要依赖模型生成小号中文"
  - "人物脸、标题和产品截图放在安全区"

这份 brief 后续可以复用：给聊天模型生成 prompt、给脚本生成文件名、给审核清单判断是否跑偏。

第二步：写一个可复用 prompt 模板

适合内容配图的 prompt 不需要特别玄学，重点是结构稳定：

Use case: social media image set for an AI tools tutorial.
Platforms: Xiaohongshu portrait cover and X/Twitter landscape post image.
Scene: an AI assistant working at a design dashboard, exporting multiple cards.
Composition: keep a clear title-safe area; main subject centered enough for square crop;
style: black and orange tech palette, clean modern illustration, high contrast.
Constraints: no real logo, no QR code, no watermark, no tiny readable text, no API key.

如果你要做小红书卡片，prompt 里可以明确“portrait composition, 3:4 safe area, large blank headline space”。如果要做 X 横图，可以明确“landscape composition, 16:9, centered subject, readable at feed size”。

第三步：调用图片 API 生成底图

下面是一个最小 Python 示例。它使用 OpenAI-compatible SDK 写法，只要把 Base URL 指向 Nbility 即可：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install openai python-dotenv pillow

.env：

NBILITY_API_KEY=[REDACTED]
NBILITY_BASE_URL=https://api.nbility.dev/v1
NBILITY_IMAGE_MODEL=gpt-image-2

generate_social_base.py：

import base64
import os
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NBILITY_API_KEY"],
    base_url=os.getenv("NBILITY_BASE_URL", "https://api.nbility.dev/v1"),
)

prompt = """
Social media image set concept for an AI tools tutorial.
A friendly AI mascot exports portrait cards and landscape tweet images
from a futuristic design dashboard. Black and orange tech palette,
clear title-safe blank areas, clean modern illustration.
No real logos, no QR codes, no watermark, no readable tiny text.
"""

result = client.images.generate(
    model=os.getenv("NBILITY_IMAGE_MODEL", "gpt-image-2"),
    prompt=prompt,
    size="1536x1024",
    quality="medium",
)

image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
Path("outputs/base.png").parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
Path("outputs/base.png").write_bytes(image_bytes)
print("saved outputs/base.png")

OpenAI 的 Image Generation 文档也提供了同类示例：调用 images.generate，从 b64_json 里取出图片并保存成本地文件。官方 prompting guide 还建议把复杂需求写成清晰的结构：场景、主体、关键细节、限制条件，而不是一整段含糊形容词。

第四步：裁剪成小红书和 X 两套图

实际生产中，建议先生成一张横版或大尺寸底图，然后用脚本裁剪、加背景、加标题。下面示例使用 Pillow：

from pathlib import Path
from PIL import Image

SRC = Path("outputs/base.png")
OUT = Path("outputs/export")
OUT.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

sizes = {
    "xiaohongshu-cover": (1080, 1440),  # 3:4
    "xiaohongshu-square": (1080, 1080), # 1:1
    "x-landscape": (1200, 675),         # 16:9
    "x-square": (1200, 1200),           # 1:1
}

img = Image.open(SRC).convert("RGB")

def cover_crop(im, target_w, target_h):
    src_w, src_h = im.size
    target_ratio = target_w / target_h
    src_ratio = src_w / src_h
    if src_ratio > target_ratio:
        new_w = int(src_h * target_ratio)
        left = (src_w - new_w) // 2
        box = (left, 0, left + new_w, src_h)
    else:
        new_h = int(src_w / target_ratio)
        top = (src_h - new_h) // 2
        box = (0, top, src_w, top + new_h)
    return im.crop(box).resize((target_w, target_h))

for name, size in sizes.items():
    out = cover_crop(img, *size)
    out.save(OUT / f"{name}.jpg", quality=92, optimize=True)

这段脚本只做了中心裁剪。正式用时你可以继续加入标题叠加、安全区边距、品牌角标、导出 WebP/JPG、文件体积检查等逻辑。

第五步：给文字和安全区留位置

配图最常见的问题不是“不好看”，而是“发出去之后看不懂”。建议按下面规则做：

标题最多两行，第一屏只讲一个 hook；
小红书首图可以有强标题，但不要堆满正文；
X 横图要在缩略流里也能看懂，文字数量更少；
人物、产品截图、关键 UI 不要贴边；
每套图保留一张无字底图，后续热点改标题会快很多；
不要在图里放真实 API Key、手机号、二维码、未授权商标。

如果要做系列化内容，最好固定 2–3 套模板：教程型、清单型、观点型。AI 每次只换主题和主视觉，整体品牌就不会散。

第六步：人工审核而不是全自动发布

自动生成不等于自动发布。上线前至少检查：

[ ] 标题没有错别字，重点信息没有被裁掉
[ ] 手机端小红书预览、X 信息流预览都能看清
[ ] 图片里没有真实密钥、二维码、内部后台、用户隐私
[ ] 没有平台禁用内容、误导性对比、侵权 Logo
[ ] 文件格式和体积符合平台上传要求
[ ] 同一组轮播的比例、配色、字体风格一致

如果团队有 AI Agent，可以让 Agent 先跑一次静态检查：读图片文件名、尺寸、体积、prompt 记录和导出目录，再把风险项列给人审。

OpenAI Image Generation guide: https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
OpenAI GPT Image prompting guide: https://developers.openai.com/cookbook/examples/multimodal/image-gen-models-prompting-guide
Nbility API overview: https://nbility.dev/docs/api
X Help Center - Posting GIFs and pictures: https://help.x.com/en/using-x/posting-gifs-and-pictures
Canva 可画 - 小红书设计尺寸: https://www.canva.cn/sizes/little-red-book
稿定设计 - 小红书配图在线设计制作: https://www.gaoding.com/features/61

给小红书/推文生成配图工作流

先定平台目标：不是一张图发全平台

推荐输出矩阵

工作流总览

第一步：把内容变成 brief

第二步：写一个可复用 prompt 模板

第三步：调用图片 API 生成底图

第四步：裁剪成小红书和 X 两套图

第五步：给文字和安全区留位置

第六步：人工审核而不是全自动发布

常见问题排查

1. 小红书首图被裁掉标题

2. X 横图在信息流里看不清

3. AI 生成的中文错字很多

4. 多个平台风格不一致

5. 批量生成成本不可控

参考链接

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