
OpenClaw 小龙虾部署教程:把 24 小时在线的 AI Agent 跑到服务器上
第五篇 AI Agent 上手系列:从 VPS、Node/npm、OpenClaw 安装、onboard 配置、模型 API、Web UI、Telegram/群聊入口到 systemd 常驻运行,完整梳理一个会持续消耗 token 的 Agent 应用部署流程。
Nbility Blog
AI Agent、模型 API、开发工具接入和 Nbility 使用教程。

第五篇 AI Agent 上手系列:从 VPS、Node/npm、OpenClaw 安装、onboard 配置、模型 API、Web UI、Telegram/群聊入口到 systemd 常驻运行,完整梳理一个会持续消耗 token 的 Agent 应用部署流程。

面向 Node.js / JavaScript 开发者的 Nbility OpenAI-compatible API 接入教程:环境变量、openai npm SDK、CLI 小工具、Express 网页接口、流式输出、错误处理、日志与上线检查。

面向 Python 开发者的 Nbility OpenAI-compatible API 入门实战:环境变量、openai-python 客户端、Chat Completions、流式输出、超时重试、错误分类、日志与成本控制。
从安全策略、提示词约束、参数组合、异步任务、网络与配额,到重试队列和人工审核,整理一套可复用的 AI 生图排障流程。


从文章标题、摘要、关键词到 900×383 头条封面、383×383 分享封面和 1283×383 组合图,搭建一套可复用的公众号封面自动生成工作流。

从文本生图、参考图编辑、Base URL、b64_json 保存到错误排查,带你用 OpenAI-compatible API 搭好第一条可复用的图片生成工作流。

从 NapCat、OneBot v11、NoneBot2 到模型 API,拆解一个可维护的 QQ 群 AI Bot:每日群总结、图片生成、状态页截图、限流与排障。

第十七篇 AI Agent 上手系列:梳理微信群 AI 助手的三种接入路线,设计群聊答疑、定时总结、图片生成、权限、日志和成本控制。

第十六篇 AI Agent 上手系列:从 PDF 解析、OCR、分段、摘要 Prompt 到风险提示,搭一个适合合同、论文和说明书的文档总结工作流。
第十五篇 AI Agent 上手系列:用 Dify 的知识库、Chatflow 和 OpenAI-compatible 模型入口,搭一个能回答企业 FAQ、引用资料并控制成本的客服机器人。
第十四篇 AI Agent 上手系列:用飞书机器人把 AI 接进群聊,做群答疑、日报总结、提醒和成本控制。
第十三篇 AI Agent 上手系列:用 n8n 把定时任务、Webhook、消息通知和 Nbility 模型 API 串成自动化工作流。
第十二篇 AI Agent 上手系列:用 FastGPT 搭建企业 FAQ/知识库客服,配置模型、知识库、发布入口和成本控制。
第十一篇 AI Agent 上手系列:用 AnythingLLM 上传文档、建立 workspace、配置模型 API,并理解 embedding 和问答 token 成本。
第十篇 AI Agent 上手系列:用 Open WebUI 在服务器上搭建聊天面板,连接 Nbility API,并保留本地模型与云模型双路线。
第九篇 AI Agent 上手系列:用 LobeChat 做多模型聊天面板,配置 Nbility 的 OpenAI 兼容入口,管理角色、插件和 token 成本。
第八篇 AI Agent 上手系列:用 NextChat 快速搭建网页聊天助手,配置 Base URL、API Key、模型名和访问密码。
第七篇 AI Agent 上手系列:部署/使用 Dify,配置 OpenAI-compatible 模型入口,创建聊天应用、知识库和工作流,并用 Nbility 管理 token 与模型。

第六篇 AI Agent 上手系列:用规划、工具调用、上下文、搜索、图片生成、失败重试和多轮协作解释 Agent 的 token 消耗来源,并给出模型分层、预算、限流和 Nbility 使用建议。

第五篇 AI Agent 上手系列:从 VPS、Node/npm、OpenClaw 安装、onboard 配置、模型 API、Web UI、Telegram/群聊入口到 systemd 常驻运行,完整梳理一个会持续消耗 token 的 Agent 应用部署流程。